miércoles, 24 de junio de 2020

Introducción al metaanálisis en JAMOVI: uso en correlaciones de Pearson

El metaanálisis, como parte de la revisión sistemática, suele definirse como el análisis estadístico que combina los resultados de múltiples estudios científicos, que tienen como objeto de resolver el mismo tipo de problema (Glass, McGaw, & Smith, 1981), verificando la consistencia de las soluciones alcanzadas por los distintos autores, y por tanto facilitando la acumulación del conocimiento (Marín, Sánchez y López, 2009).  Es decir, integra los resultados cuantitativos de estudios separados pero similares en sus objetivos/técnicas proporcionando una estimación numérica del efecto general de interés (Petrie, Bulman & Osborn ,2003). Incluso es posible extenderse a otros metaanálisis previos, con lo cual nos
encontraríamos en situaciones de meta-metaanálisis (Mingebach, Kamp-Becker, Christiansen & Weber, 2018)

Opcionalmente, es posible asignar diferentes pesos a los diferentes estudios para calcular el estadístico final. Esta ponderación se relaciona con la inversa del error estándar (indirectamente con el tamaño de la muestra) informado en los distintos estudios contemplados. Es decir, los trabajos con un error estándar más pequeño y un tamaño de muestra más grande tienen más peso en el cálculo del tamaño del efecto agrupado.

lunes, 13 de abril de 2020

Bondad de ajuste Chi-cuadrado en SPSS y JASP

El test de bondad de ajuste Chi-cuadrado es muy útil en situaciones donde usamos una variable categórica (escala de medida nominal u ordinal), y queremos comprobar si las proporciones observadas (frecuencias relativas) de cada categoría se ajustan o no a un conjunto de hipótesis- proporciones basada en investigaciones anteriores, teoría o ideas previas del investigador (Cohen, 1988; Lomax y Hahs-Vaughn, 2012). 

Vamos a introducir brevemente la pruebas de bondad de ajuste de Chi-cuadrado en SPSS (IBM Corp., 2019) y JASP (JASP Team, 2020), usando los datos correspondientes a una base de datos de funcionarios de prisiones obtenidos en una investigación del Grupo de Investigación Psicosocial (GIP) de la Universidad de Oviedo en 2020.