domingo, 31 de mayo de 2015

Detección de series temporales anómalas en R: anomalous-acm

En las organizaciones, como puede ser una universidad pública, sus redes informáticas recopilan grandes cantidades de datos todos los días, y frecuentemente es necesario detectar en esas series de tiempo los comportamientos anómalos. Por ejemplo, en la monitorización de los servidores de páginas webs, del correo electrónico, de las aulas informáticas o de los profesores, una tarea común es identificar aquellas máquinas que se comportan de forma inusual.