Detección de series temporales anómalas en R: anomalous-acm

En las organizaciones, como puede ser una universidad pública, sus redes informáticas recopilan grandes cantidades de datos todos los días, y frecuentemente es necesario detectar en esas series de tiempo los comportamientos anómalos. Por ejemplo, en la monitorización de los servidores de páginas webs, del correo electrónico, de las aulas informáticas o de los profesores, una tarea común es identificar aquellas máquinas que se comportan de forma inusual. 

Experimento en Facebook: Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks

Kramera et al. (2014) han publicado recientemente un documento científico, en el que se muestra la alteración de contenidos en Facebook de  689.003 usuarios. El objetivo del estudio era determinar si estas manipulaciones de datos afectaría a su estado emocional. 

El trabajo denominado "Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks", ha sido publicado en The Proceedings of The National Academy of Sciences .

Referencias. 
Kramera,A.D.I.; Guillory,J.E. and Hancock,J.T. (2014). Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks. The Proceedings of The National Academy of Sciences, 111(24), 8788–8790. doi: 10.1073/pnas.1320040111

Big Data - On line

En psicología cada vez es más frecuente el uso de la minería de datos . Es más, de acuerdo a las sugerencias de la APA y otras sociedades académicas se alienta a proporcionar los datos a la comunidad en línea, de forma que otros investigadores las puedan utilizar y analizar. Por otra parte, el profesional en psicología capaz de manejar grandes bases de datos es uno de los nuevos puestos de trabajo con más demanda en la industria .

Dentro de esta filosofía recomendamos el enlace a ...

Human Mortality Database Base de datos destinada al estudio de la mortalidad humana,en diversos países como España.